
Data Engineering
Data Engineering — это процесс программирования поиска, сбора, хранения, обработки и визуализации корпоративных данных, а также создания хранилища данных.
Компаний часто сталкиваются с рядом проблем, когда они пытаются объединить неструктурированные данные из разных источников или решают самостоятельно проводить оптимизацию систем хранения данных. Часто данные теряются, дублируются, противоречат другу другу, теряют актуальность, что ведет к снижению качества аналитических отчетах основанных на такого рода данных.
С какими проблемами сталкиваются компании, решением которых является создание корпоративных хранилищ данных?
- Отсутствие доверия к сбору данных, которые используются для составления аналитических отчетов;
- Ручной способ формирования отчетов без использования хранилищ данных Power BI;
- Длительные сроки подготовки необходимых отчетов, так как отсутствует структура, поиск и т.д;
- Отсутствие четкого реестра отчетов;
- Одни и те же показатели в разных отчетах могут иметь разные значения, так как формируются в разные периоды, разными отделами, разными алгоритмами и т.д.;
- Использование нескольких источников при сборе и анализе данных.
Компания Cotvec предлагает следующие услуги по решению проблем создания хранилищ данных:
- Создание корпоративных хранилищ данных (Data Warehouses) и Озер данных (Data Lakes) для сбора и накапливания большого количества информации.
- Построение стабильных процессов ETL и ELT извлечения, трансформации и загрузки данных.
- Внедрение системы аналитик, которые работают с уже имеющимися данными. Строят на основе их отчеты и прогнозы на базе классических СУБД.
Благодаря использованию механизмов Data Engineering, компании могут:
- Организовать сбор данных из различных источников в едином хранилище данных BI;
- Улучшать качество собранных данных;
- Накапливать качественные данные для снижения бизнес-рисков, оптимизировать расходы, улучшить бизнес-процессы;
- Хранить данные в формате, удобном для использования их бизнес-подразделениями компании;
- Сократить время на сбор данных для подготовки аналитического отчета;
- Проводить анализ данных в режиме реального времени;
- Монетизировать данные и т. д;
Результаты наших проектов для клиента:
- Создание хранилища данных в банке объемом 15+ TB;
- Разработка Dashboards, отчетные формы в количестве 2000 +;
- Разработка витрины данных по предметным областям с объемом данных 10+ TB;
- Реализация возможности анализа данных в режиме online.
Технологии для построения корпоративных хранилищ данных:
ETL — Oracle PL/SQL, SAP DataServices, Informatica
СУБД — Oracle
ПОДРОБНЕЕ О НАШИХ УСЛУГАХ
