Data Engineering

Data Engineering — это процесс программирования поиска, сбора, хранения, обработки и визуализации корпоративных данных, а также создания хранилища данных.

Компаний часто сталкиваются с рядом проблем, когда они пытаются объединить неструктурированные данные из разных источников или решают самостоятельно проводить оптимизацию систем хранения данных. Часто данные теряются, дублируются, противоречат другу другу, теряют актуальность, что ведет к снижению качества аналитических отчетах основанных на такого рода данных.

С какими проблемами сталкиваются компании, решением которых является создание корпоративных хранилищ данных?

1. Отсутствие доверия к сбору данных, которые используются для составления аналитических отчетов;
2. Ручной способ формирования отчетов без использования хранилищ данных Power BI;
3. Длительные сроки подготовки необходимых отчетов, так как отсутствует структура, поиск и т.д;
4. Отсутствие четкого реестра отчетов;
5. Одни и те же показатели в разных отчетах могут иметь разные значения, так как формируются в разные периоды, разными отделами, разными алгоритмами и т.д.;
6. Использование нескольких источников при сборе и анализе данных.

Компания Cotvec предлагает следующие услуги по решению проблем создания хранилищ данных:

1. Создание корпоративных хранилищ данных (Data Warehouses) и Озер данных (Data Lakes) для сбора и накапливания большого количества информации.
2. Построение стабильных процессов ETL и ELT извлечения, трансформации и загрузки данных.
3. Внедрение системы аналитик, которые работают с уже имеющимися данными. Строят на основе их отчеты и прогнозы на базе классических СУБД.

Благодаря использованию механизмов Data Engineering, компании могут:

1. Организовать сбор данных из различных источников в едином хранилище данных BI;
2. Улучшать качество собранных данных;
3. Накапливать качественные данные для снижения бизнес-рисков, оптимизировать расходы, улучшить бизнес-процессы;
4. Хранить данные в формате, удобном для использования их бизнес-подразделениями компании;
5. Сократить время на сбор данных для подготовки аналитического отчета;
6. Проводить анализ данных в режиме реального времени;
7. Монетизировать данные и т. д;

Результаты наших проектов для клиента:

1. Создание хранилища данных в банке объемом 15+ TB;
2. Разработка Dashboards, отчетные формы в количестве 2000 +;
3. Разработка витрины данных по предметным областям с объемом данных 10+ TB;
4. Реализация возможности анализа данных в режиме online.

Технологии для построения корпоративных хранилищ данных:

ETL — Oracle PL/SQL, SAP DataServices, Informatica

СУБД — Oracle