Business Intelligence и Data Science

Сегодня у многих компаний есть большой объем накопленных данных и неструктурированной информации, которую можно использовать для различных целей: улучшение качества оказываемых услуг, повышение продаж, оптимизации бизнес-процессов.

Наиболее крупными владельцами данных являются банки, поэтому не удивительно, что именно они является драйверами развития данного направления и используют Data Science во многих направлениях работы: маркетинг, продажи, служба безопасности, служба технической поддержи и риски.

Сегодня использование инструментов Big Data  и Business Intelligence актуально для многих сфер и компаний:

  • страховых компаний: cross-sell и up-sell, обнаружение случаев мошенничества, урегулирование страховых споров;
  • розничной торговли: анализ предпочтений покупателей, анализ потребительской корзины и планирование ассортимента, прогнозирование потребительского спроса;
  • телекоммуникационных компаний: прогнозирование оттока клиентов, прогнозирование объемов и видов трафика, cross-sell;
  • производственных компаний: анализ потребностей рынка, тенденций, объемов, сезонных спадов и подъемов, прогнозирование необходимости обслуживания оборудования и ремонтных работ, прогнозирование аварийных ситуаций, техническая диагностика при управлении сложными процессами;
  • медицинские учреждения: прогнозирование заболеваемости, прогнозирование осложнений после операций, управления человеческими ресурсами;
  • государственные структуры и ведомства: прогнозирование криминальной обстановки, мониторинг транспортной ситуации в городе, анализ высказываний в СМИ и тд.

Наши проекты по направлению Big Data реализуются с помощью следующих технологий и платформ:

  • RDB Oracle как платформа для хранения данных;
  • SAP, Oracle PL/SQL, Informatica (IDR, IPC) как ETL инструменты;
  • SAP BO как визуализация данных.

Результаты проектов:

  • создание хранилища данных объемом 15+ TB;
  • разработка витрины данных по предметным областям с объемом данных 10+ TB;
  • разработка Dashboards, отчетные формы в количестве 2 000 +;
  • реализация возможности анализа данных в режиме online.

 

остались вопросы?
похожие услуги
Business Intelligence и Data Science
Business Intelligence и Data Science
  • создание хранилища данных
  • разработка витрины данных
  • разработка Dashboards
  • анализ данных в режиме online.
подробнее
Business Intelligence и Data Science
Сервисные услуги
  • Аудит виртуализации
  • Аудит серверной инфраструктуры
  • Аудит сетевой инфраструктуры
  • Аудит безопасности информационных систем
подробнее
Business Intelligence и Data Science
Развитие банковских цифровых технологий
  • разработка фин. тех. приложений
  • оптимизация высоконагруженных приложений
  • тестирование вэб-приложений на безопасность
  • автоматизация тестирования
подробнее